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摘要:
针对两输入两输出的隐含非线性系统,设计了一种神经网络自适应控制器,并通过构造Lyapunov函数,得出新的权值变化规律.该方法基于Lyapunov稳定性理论,可证明闭环系统是半全局一致最终有界的(SGUUB).从二元精馏塔奇异摄动简化模型的仿真结果可以看出,这种控制器有良好的跟踪效果.
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文献信息
篇名 一种基于神经网络的精馏塔自适应控制器设计
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 神经网络 自适应控制 非线性系统 精馏塔
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP13
字数 2246字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3961.2005.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李树荣 中国石油大学信息与控制工程学院 32 246 9.0 14.0
2 郭淑会 中国石油大学信息与控制工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
自适应控制
非线性系统
精馏塔
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
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24236
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