基于径向基函数神经网络的心电图ST段形态识别

• 作者: 刘海龙 唐奇伶
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 医学
• 关键词: 径向基函数 模糊系统 神经网络 形态识别
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 神经信息学
• 页码范围: 457-463
• 页数: 7页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2005.06.010

摘要

心电图的ST段是指QRS波的终点至T波的起点间的一个子波,其时间长度与心率有关,对ST段形态的识别有助于分析ST段变化的原因和确定缺血的部位.将模糊逻辑系统与神经网络相结合,利用基于自适应模糊系统的径向基函数神经网络对心电信号ST段的形态识别进行了研究.该网络比BP网络学习进度快,具有增量学习的能力,它能够识别学习外的新模式.研究取得了较好的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐奇伶	华中科技大学生命科学与技术学院生物医学光子学教育部重点实验室	5	94	4.0	5.0
2	刘海龙	华中科技大学生命科学与技术学院生物医学光子学教育部重点实验室	9	99	5.0	9.0