原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
应用BP神经网络对直流双闭环调速系统中转速调节器的比例和积分参数进行在线自学习调整.仿真结果表明,用这种控制方法得到的转速调节器参数比传统的工程整定方法得到的参数控制性能要好的多,有响应快、过渡过程时间短、基本无超调的优点.
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文献信息
篇名 神经网络控制在双闭环调速系统中的应用研究
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 直流双闭环调速系统 BP神经网络 参数自学习
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 信息与电气动力工程
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜永贵 太原理工大学信息工程学院 48 373 12.0 17.0
2 户秀琼 太原理工大学信息工程学院 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
直流双闭环调速系统
BP神经网络
参数自学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
论文1v1指导