模糊神经网络控制在调速系统中的应用研究

• 作者: 吴汉松 李腊梅
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 模糊神经网络 遗传算法 PID控制
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 182-185
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2007.02.056

摘要

针对无刷直流电机(BLDCM)调速系统的特点,在分析BLDCM(Brushless DC Motor)的数学模型的基础上建立了控制系统的仿真模型,设计了一种新的模糊神经网络控制器FNNC(Fuzzy Neural Network Controller),并运用遗传算法优化模糊神经网络结构和改进在线学习算法,将其应用到直流电机调速系统中.仿真试验表明,该方法较传统PID控制有更好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴汉松	海军工程大学电气与信息工程学院	42	169	8.0	10.0
2	李腊梅	海军工程大学电气与信息工程学院	2	4	2.0	2.0