混合交通流视频检测中区域选择更新混合高斯背景模型研究

• 作者: 劳云腾 李志慧 王殿海 祁宏生
• 来源期刊: ITS通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 视频检测 混合高断模型 混合交通 背景模型 视频检测技术 混合高斯模型 混合交通流 区域选择 更新 KALMAN
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6

摘要

混合交通是我国交通的主要特征，利用视频检测技术可以获取混合交通流参数，实现混合交通的有效管制，由于检测过程中天气、光线等环境变化，实时有效的自适应背景提取模型尤其重要。本文在混合高斯模型的基础上，根据运动分割与Kalman运动跟踪，结合象素的时间与空间特性，提出区域选择更新混合高斯模型来抽取背景，克服了交通控制信号或交通阻塞等造成的长时间停车，以及高峰期大量运动物体长期充满当前图像等情况对背景抽取造成的影响，该模型通过对交叉口和路段视频进行背景提取，实验效果良好，证明了本方法具有较强的鲁椿性和自适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁宏生	吉林大学交通学院	11	100	5.0	10.0
2	王殿海	吉林大学交通学院	87	1755	23.0	37.0
3	李志慧	吉林大学交通学院	41	203	8.0	12.0
4	劳云腾	吉林大学交通学院	1	0	0.0	0.0