一种新的空间多维关联规则模型与算法

• 作者: 包磊 叶水生 秦小麟 黄添强
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 空间多维关联规则 空间数据 影响域
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 301-306
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13|TP392|TP18
• 字数: 4661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2005.03.008

摘要

空间对象具有自相关、连续性、多尺度等特点,导致空间关联规则挖掘与传统的统计关联规则挖掘不同,不存在统计的"事务",挖掘更加复杂.本文用基于空间相关的影响域来创建"空间事务",以代替传统关联规则挖掘中的事务,建立了一种新的应用于挖掘空间多维数据的空间多维关联规则模型(Spatial multidimensional association rules model,SMARM).设计并实现了一种新的挖掘算法SMARBIA,用基于影响域、空间支持度等剪枝技巧,克服了空间多维关联规则挖掘过程中候选项目集庞大的困难.实验表明,该算法能有效地减少候选项目集而获得较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦小麟	南京航空航天大学信息科学与技术学院	175	1597	20.0	30.0
2	黄添强	南京航空航天大学信息科学与技术学院	8	82	5.0	8.0
3	包磊	南京航空航天大学信息科学与技术学院	11	91	7.0	9.0
4	叶水生	南京航空航天大学信息科学与技术学院	1	11	1.0	1.0