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摘要:
根据航海信息来自多种传感器的特点,以雷达与AIS为主要研究对象,提出一种基于改进的自适应模糊系统的径向基函数网络和α-β滤波器的信息融合算法,实现雷达与AIS目标数据融合.计算机仿真结果表明,该数据融合算法可以有效地提高目标跟踪的精度.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的AIS与雷达目标数据融合
来源期刊 集美大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信息融合 模糊神经网络 径向基函数 α-β滤波器 目标跟踪
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 216-220
页数 5页 分类号 TP183
字数 3444字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7405.2005.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宗恒 上海海事局厦门航标处 5 32 3.0 5.0
2 郑佳春 集美大学信息工程学院 53 375 13.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
模糊神经网络
径向基函数
α-β滤波器
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集美大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-7405
35-1186/N
大16开
福建厦门集美银江路185号
1996
chi
出版文献量(篇)
1788
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8910
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