基于功率谱分析和RBF网络的表面EMG多模式分类

• 作者: 叶明 张清菊 罗志增
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 表面肌电信号 功率谱比值 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 电工·电器·仪表
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP274
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2005.11.011

摘要

提出了一种以功率谱K值法和RBF网络相结合的表面肌电信号处理方法.首先,将采集到的肌电信号进行预处理,计算互功率谱比值作为其特征值;其次,将其特征值作为训练样本输入RBF神经网络进行网络训练,并对手臂的各种动作进行多运动模式分类.实验表明,这种方法不仅简化了计算工作量,而且取得了比较理想的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	张清菊	杭州电子科技大学机器人研究所	4	50	4.0	4.0
3	叶明	杭州电子科技大学机器人研究所	19	204	8.0	14.0