基于RBF神经网络的客户分类模型

• 作者: 匡芳君 唐贤瑛 王艳华
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 客户关系管理 客户分类 径向基函数(RBF)神经网络 K均值聚类算法 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与数理科学
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 2636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2005.04.014

摘要

运用径向基函数(RBF)神经网络和K均值聚类算法建立了客户价值分类模型,并用最小二乘法调整RBF的权值.仿真结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐贤瑛	长沙理工大学计算机与通信工程学院	41	365	11.0	16.0
2	王艳华	长沙理工大学计算机与通信工程学院	8	70	6.0	8.0
3	匡芳君	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	49	3.0	3.0