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摘要:
针对图像去噪时往往会改变未受噪声污染像素的灰度值的问题,提出了一种去除图像中椒盐噪声的新型滤波算法.该算法采用两级滤波,并在两级滤波之间通过自适应算法确定未受噪声污染但在第一级滤波中被滤除的像素,以保持这些像素的原灰度值不变,保护了图像的真实性;同时在第一级滤波时采用迭代中值滤波,使滤波效果更佳.实验结果表明,所提出的滤波算法的效果优于现有的滤波算法,尤其是噪声密度超过0.3时,该算法的优势更加明显.
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文献信息
篇名 基于迭代中值滤波的自适应两级排序滤波算法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 两级排序滤波 自适应算法 迭代中值滤波 椒盐噪声
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-62,77
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3961.2005.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张卫宁 山东大学信息科学与工程学院 35 248 9.0 14.0
2 田红磊 山东大学信息科学与工程学院 2 21 2.0 2.0
3 赵振 山东大学信息科学与工程学院 3 47 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
两级排序滤波
自适应算法
迭代中值滤波
椒盐噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
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14
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