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摘要:
针对全局建模方法很难精确描述实际生产过程,提出了一种模糊支持向量机回归建模算法,并推导出相应的增量与减量算法;在此基础上,提出了在线模糊支持向量机回归建模方法,该方法利用滚动时间窗内的数据优化建模,随着时间窗的滚动,在原有模糊支持向量机模型的基础上通过增量与减量算法实现参数的快速在线更新.通过将该方法用于丙烯腈收率的预测建模,结果表明,所提方法具有参数调整时间快、泛化能力强的优点,可以较好的跟踪丙烯腈收率的变化.
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文献信息
篇名 在线模糊支持向量机回归方法及其应用
来源期刊 石油化工高等学校学报 学科 工学
关键词 丙烯腈收率 模糊支持向量机 回归方法
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 74-79
页数 6页 分类号 TP273
字数 3305字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-396X.2005.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞金寿 华东理工大学自动化研究所 199 3638 32.0 51.0
2 赵恒平 华东理工大学自动化研究所 5 102 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
丙烯腈收率
模糊支持向量机
回归方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油化工高等学校学报
双月刊
1006-396X
21-1345/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-267
1988
chi
出版文献量(篇)
2213
总下载数(次)
7
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