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多光谱遥感图像的自适应各向异性扩散滤波
多光谱遥感图像的自适应各向异性扩散滤波
作者:
张良培
李平湘
王毅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
各向异性扩散
多光谱遥感图像
扩散系数
稳健统计学
非线性退化技术
摘要:
图像滤波预处理不仅有助于增强图像信噪比和减少类间(intra-class)光谱可变性,而且还能够对影像中亮度均匀的区域进行平滑,从而为影像地物识别、分割和分类提供有力的支持.在Pope和Acton提出的两个多光谱图像各向异性扩散滤波模型的基础上,通过各向异性扩散和稳健统计学的联系,建立了基于Biweight Estimator误差模型的扩散系数,同时利用非线性退化技术对梯度阈值的改进,提出了两个基于各向异性扩散方程的非线性滤波方法.提出的方法不仅能够有效地消除传感器随机噪声的影响,而且还能够很好地保持遥感图像上重要的细节边缘和影像质量.实验结果表明,不论是视觉效果还是质量统计分析,提出的扩散模型的性能优于Pope和Acton的各向异性扩散模型,是理想的多光谱图像保边缘滤波方法.
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Visual Basic
MatrixVB
各向异性扩散
图像滤波
基于边缘估计的自适应各向异性扩散的医学超声图像降噪算法
各向异性扩散
自适应
扩散系数
超声图像
内容分析
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文献信息
篇名
多光谱遥感图像的自适应各向异性扩散滤波
来源期刊
遥感学报
学科
工学
关键词
各向异性扩散
多光谱遥感图像
扩散系数
稳健统计学
非线性退化技术
年,卷(期)
2005,(6)
所属期刊栏目
技术方法
研究方向
页码范围
659-666
页数
8页
分类号
TP751.1
字数
6344字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1007-4619.2005.06.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张良培
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
127
2239
28.0
40.0
2
李平湘
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
105
1890
24.0
38.0
3
王毅
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
39
272
9.0
15.0
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参考文献(1)
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二级引证文献(3)
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
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多光谱遥感图像
扩散系数
稳健统计学
非线性退化技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
主办单位:
中国地理学会环境遥感分会
中国科学院遥感与数字地球研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-4619
CN:
11-3841/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
邮发代号:
82-324
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
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