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摘要:
图像滤波预处理不仅有助于增强图像信噪比和减少类间(intra-class)光谱可变性,而且还能够对影像中亮度均匀的区域进行平滑,从而为影像地物识别、分割和分类提供有力的支持.在Pope和Acton提出的两个多光谱图像各向异性扩散滤波模型的基础上,通过各向异性扩散和稳健统计学的联系,建立了基于Biweight Estimator误差模型的扩散系数,同时利用非线性退化技术对梯度阈值的改进,提出了两个基于各向异性扩散方程的非线性滤波方法.提出的方法不仅能够有效地消除传感器随机噪声的影响,而且还能够很好地保持遥感图像上重要的细节边缘和影像质量.实验结果表明,不论是视觉效果还是质量统计分析,提出的扩散模型的性能优于Pope和Acton的各向异性扩散模型,是理想的多光谱图像保边缘滤波方法.
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文献信息
篇名 多光谱遥感图像的自适应各向异性扩散滤波
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 各向异性扩散 多光谱遥感图像 扩散系数 稳健统计学 非线性退化技术
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 659-666
页数 8页 分类号 TP751.1
字数 6344字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2005.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张良培 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 127 2239 28.0 40.0
2 李平湘 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 105 1890 24.0 38.0
3 王毅 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 39 272 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
各向异性扩散
多光谱遥感图像
扩散系数
稳健统计学
非线性退化技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
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68505
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