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摘要:
在发酵过程中,罐批异常(如染菌)会导致产率和产品质量的下降,如果能及时给出预警,就能采取相应措施避免或减少经济损失.利用三层BP网络,以头孢菌素C发酵为例,对罐批进行了超前3步预报,比较了正常罐批和异常罐批的预报误差,给出了异常罐批的三个特征,并利用这些特征和其它辅助信息,成功地对异常罐批进行了故障早诊断.
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文献信息
篇名 神经网络预报在发酵过程异常诊断中的应用
来源期刊 生物工程学报 学科 工学
关键词 发酵过程 神经网络 故障诊断 预报误差
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 发酵工程
研究方向 页码范围 102-106
页数 5页 分类号 TP273
字数 5063字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3061.2005.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁景淇 上海交通大学自动化系 72 518 12.0 18.0
3 李运锋 上海交通大学自动化系 7 51 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
发酵过程
神经网络
故障诊断
预报误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物工程学报
月刊
1000-3061
11-1998/Q
大16开
北京朝阳区北辰西路1号院3号中国科学院微生物研究所B401
82-13
1985
chi
出版文献量(篇)
4562
总下载数(次)
20
总被引数(次)
43879
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导