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摘要:
以求解旅行商问题的蚁群算法为基础,根据带运力限制车辆路径问题的实际应用条件,提出一种较为简易的求解带运力限制车辆路径问题的蚁群算法,并对其中的信息素更新策略进行了分析,对蚁群中的精英蚂蚁(搜索出最优解的蚂蚁个体)所经过路径的信息素进行加强,提高了算法的全局收敛性能和收敛速度,允许蚂蚁在搜索的最初阶段有较大的自由以扩大最优解的寻找空间,提出改进蚁群算法.实验结果表明,该方法能在较短的时间内达到已知最优解的1.5%误差范围.
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文献信息
篇名 带运力限制车辆路径问题的简易蚁群算法实现
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 数学
关键词 带运力限制的车辆路径问题 蚁群算法 信息素更新 全局收敛性 收敛速度
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 光电与信息工程
研究方向 页码范围 221-225
页数 5页 分类号 O22
字数 3283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2618.2005.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 深圳大学信息工程学院 62 1137 17.0 32.0
2 潘志铭 深圳大学信息工程学院 6 60 2.0 6.0
3 林少聪 深圳大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
带运力限制的车辆路径问题
蚁群算法
信息素更新
全局收敛性
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
双月刊
1000-2618
44-1401/N
大16开
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
46-206
1984
chi
出版文献量(篇)
1946
总下载数(次)
10
总被引数(次)
10984
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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