基于子带能量特征的最优化语音端点检测算法研究

• 作者: 徐波 陈振标
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 171-176
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

为了提高噪声环境下语音端点检测的鲁棒性,提出了一种结合多子带能量特征和最优化边缘检测判决准则的算法.该算法的突出优点在于:在不同信噪比情况下,其端点检测滤波器的输出基本不变,从而避免了门限调整所带来的困难.实验结果表明,这种算法在多种噪声环境下都能够达到较好的语音检出效果.这种算法克服了传统语音端点检测以短时能量、基频、过零率等作为检测特征时,需要动态调整门限且在低信噪比情况下鲁棒性较差的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波	中国科学院自动化研究所	92	929	15.0	27.0
2	陈振标	中国科学院自动化研究所	3	22	2.0	3.0