高速公路进出流量差异的BP神经网络预测模型

• 作者: 孙兴焕 徐明 李少远
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 预测 进出流量差异 BP神经网络 梯度下降法 附加动量法 自适应学习系数法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.+2
• 字数: 3050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.03.010

摘要

进出高速公路收费站车流量的差异和变化给营运管理带来一定难度.分析了造成流量差异的部分因素,建立了BP神经网络预测模型,并运用Matlab工具进行仿真及误差分析.结果显示,采用本模型可缩短训练时间,避免训练陷入局部极小值,并可对近期4 d的车流量差值进行可靠预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少远		170	3277	31.0	48.0
2	徐明		8	26	4.0	5.0
3	孙兴焕		1	6	1.0	1.0