基于 BP 神经网络的高速公路事故预测模型?

• 作者: 孟祥海 邓晓庆 郑来
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 事故预测模型 高速公路 BP 神经网络 路段单元 预测单元
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 交 通 安 全
• 页码范围: 78-84
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 字数: 4476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn 1674-4861.2016.01.001

摘要

依据收集到的山岭区和丘陵区高速公路的几何线形、交通量和事故数据，建立高速公路路段基于几何线形指标和交通量的事故预测模型。利用平均影响值法对几何线形指标进行相关性检验，满足与事故率相关性条件的线形指标包括直线段长度、平曲线半径、偏角、竖曲线半径和纵坡坡度，根据检验结果划分事故预测单元。建立基于 BP 神经网络的事故预测模型，验证了模型在具体路段上的适用性。对模型进行灵敏度分析，确定各线形指标对事故率发生的影响程度。验证结果表明：模型准确度达到88％，该模型对山岭区或丘陵区高速公路基本路段具有广泛的适用性，对具体路段的预测具有较高的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥海	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	68	790	18.0	24.0
2	郑来	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	15	208	8.0	14.0
3	邓晓庆	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	3	39	3.0	3.0