BP神经网络中定性信息的使用

• 作者: 张士峰 杨华波 蔡洪
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 神经网络 定性信息 虚拟样本 非线性函数
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2005.03.005

摘要

利用BP神经网络方法模拟各种非线形函数,通常的训练方法需要大量的训练样本.本文通过引入虚拟样本,提出了使用非线性函数定性信息(如一阶偏导数信息)的网络训练方法,利用均匀分布的随机数对网络参数进行再调整.算例说明该方法对于定性信息的利用非常成功,在不降低网络精度的要求下,有效减少了训练样本数量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡洪	国防科技大学航天与材料工程学院	83	1022	15.0	28.0
2	杨华波	国防科技大学航天与材料工程学院	33	267	9.0	14.0
3	张士峰	国防科技大学航天与材料工程学院	93	1125	18.0	29.0