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摘要:
物候和时相信息在农作物种植信息提取方面有十分重要的应用价值,利用多时相Landsat TM数据,结合冬小麦的波谱和时相信息,成功提取了北京地区的冬小麦种植信息.首先,选用了2003年4月7日、5月1日、5月25日、6月18日不同时相的4景TM卫星影像,计算了不同时相的NDVI时间谱图像数据;其次,结合北京地区农作物种植的实际情况,提取并分析了北京春夏季主要植被地物(冬小麦、苜蓿、苗圃、春玉米、树林等)的NDVI时间谱特征;第三,利用不同时相的NDVI图像数据,通过NDVI图像通道间的逻辑运算算法,成功提取了2003年北京地区的冬小麦种植信息,提取精度达到96.92%;最后,与2002年收割小麦的统计数据相对比,监测了北京各郊区县的冬小麦种植结构调整情况.结果表明,多时相、多光谱遥感数据在作物种植信息的监测中有十分明显的技术优势和重要的应用潜力.
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文献信息
篇名 利用多时相NDVI监测京郊冬小麦种植信息
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 多时相 归一化差值植被指数 种植信息 冬小麦
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 238-242
页数 5页 分类号 TP79
字数 3060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2005.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 竞霞 22 169 6.0 13.0
3 王纪华 205 6742 46.0 66.0
4 刘良云 96 3697 38.0 55.0
5 李国靖 14 164 7.0 12.0
6 张超 8 184 7.0 8.0
7 贾建华 西安科技大学测量工程系 34 563 13.0 22.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (108)
参考文献  (9)
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引证文献  (55)
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2020(34)
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研究主题发展历程
节点文献
多时相
归一化差值植被指数
种植信息
冬小麦
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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