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摘要:
文章提供了一种采用SVM技术进行英文字符识别的方法,这种SVM多分类器实现了对英文字符的仿真识别,并且具有识别速度快、正确率高的特点.
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文献信息
篇名 基于SVM技术的英文字符识别方法
来源期刊 大众科技 学科 工学
关键词 SVM 字符识别 多分类器
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 发明与创新
研究方向 页码范围 160-161
页数 2页 分类号 TP27
字数 2052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1151.2005.08.092
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1 宁朝 长沙理工大学计算机与通信学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SVM
字符识别
多分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大众科技
月刊
1008-1151
45-1235/N
大16开
广西南宁市新竹路20号
48-94
1999
chi
出版文献量(篇)
16289
总下载数(次)
45
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