基于动量BP神经网络的英文字符识别

• 作者: 余艳梅 刘慧 罗代升
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 英文字符识别 动量BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 1324-1328
• 分类号: TP391
• 字数: 4419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.06.018

摘要

英文字符识别已经广泛地应用于很多重要领域.已有的英文字符识别算法很多,一种典型的算法是BP神经网络算法.但是,BP神经网络算法有时不收敛,或陷入震荡.这就导致识别率下降.为此,本文研究了一种改进的称为动量BP神经网络算法用于英文字符识别.这种算法在BP神经网络算法的网络参数控制中添加一个动量系数和一个动量项.这样可以避免迭代的震荡,加快收敛速度.提高识别率.利用动量BP神经网络算法,对52个英文大小写字符进行了识别试验.实验结果表明,这种算法能获得满意的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘慧	四川大学电子信息学院图像信息研究所	116	645	15.0	20.0
2	余艳梅	四川大学电子信息学院图像信息研究所	53	323	9.0	15.0
3	罗代升	四川大学电子信息学院图像信息研究所	147	888	16.0	19.0