基于BP神经网络的金属材料字符识别研究

• 作者: 赵巍 邵建龙
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP网络 字符识别 分类器
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.09.042

摘要

字符识别是模式识别领域的一项传统课题,其内容是模式识别领域中很多课题的基本内容.人工神经网络的出现为字符识别的研究提供了一种新的手段,BP神经网络(Back Propagation Neural Network)作为人工神经网络的一个分支,现已成为其最广泛的应用.本文以三层BP网络作为模型,并将其应用于对金属角铁上的字符识别.由于角铁字符为数字与英文字母混合,文中在对传统的印算法进行了改进的基础上,采用了分组神经网络的设计方法,取得了良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵建龙	昆明理工大学信息与自动化学院	52	160	6.0	11.0
2	赵巍	昆明理工大学信息与自动化学院	1	3	1.0	1.0