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摘要:
针对目前的多尺度增强方法一般很难实现抑制噪声和凸显细节间有效均衡的问题,提出一种基于复数小波变换增强图像方法,充分利用复数小波兼具平移不变性和方向选择性的优势,首先通过相邻两层小波系数的相关性来有效区分噪声和图像边缘,并根据各层小波系数的分布设置局部阈值抑制噪声;在此基础上,自适应地选取增强函数来增强较弱的细节并保护原图像中的清晰边缘不产生失真.实验结果表明,运用该算法增强带噪图像可以在较好地抑制噪声的同时,显著地放大细节特征.
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文献信息
篇名 基于复数小波变换增强带噪图像的空间自适应方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像增强 复数小波 Laplace塔式分解 二进小波变换
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 图形算法与技术
研究方向 页码范围 1911-1916
页数 6页 分类号 TN911
字数 4158字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴翊 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系 38 447 12.0 20.0
2 王红霞 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系 10 75 5.0 8.0
3 成礼智 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系 44 510 13.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
复数小波
Laplace塔式分解
二进小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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