基于DMN的高光谱图像分割方法研究

• 作者: 关泽群 曹建农 李德仁
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 马尔科夫网(DMN) 高光谱遥感 SA(光谱角) 最大后验概率 空间数据挖掘
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 596-603
• 页数: 8页
• 分类号: TP751|P231.5
• 字数: 6789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2005.05.013

摘要

简述高光谱遥感光谱特征体系(包括光谱曲线特征、光谱变换特征和光谱度量特征3个层面).研究马尔科夫网的概念和方法,生成基于光谱角(SA)特征度量的DMN,并以DMN为证据对高光谱图像进行分割;研究和实验表明基于SA信息的马尔科夫网可以很好地综合高光谱数据空间特征与光谱特征间的关系,为进一步数据处理提供优化控制(其实质是概率神经网络).最后提出未来应用和研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德仁	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	350	13038	58.0	101.0
2	关泽群	武汉大学遥感信息工程学院	59	819	18.0	25.0
3	曹建农	武汉大学遥感信息工程学院	10	59	5.0	7.0