一种快速红外图像分割方法

• 作者: 施文康 朱振幅 杜峰 邓勇
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 微粒群优化 熵 目标识别
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 370-373
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2005.05.013

摘要

为准确地实现目标识别,提出了将二维最大熵图像分割方法应用于红外图像实行分割.利用图像的二维直方图,二维最大熵分割方法不仅考虑了象素的灰度信息,而且还充分利用了象素的空间领域信息,能取得较为理想的分割结果.然而该方法所需的巨大运算量限制了其实际应用.运用PSO算法代替穷尽搜索获得阈值向量,求解速度可提高300～400倍,提高了分割效率.通过对实际的红外图像分割表明,这种方法简单、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施文康	上海交通大学自动检测研究所	180	2724	26.0	43.0
2	邓勇	上海交通大学自动检测研究所	81	2034	24.0	43.0
3	杜峰	上海交通大学自动检测研究所	13	160	5.0	12.0