模糊聚类在电力负荷预测中的应用

• 作者: 庆先好 张斌 张永荣 曹安照
• 来源期刊: 安徽工程科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 电力负荷 预测
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TM714
• 字数: 1816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2005.01.010

摘要

根据电力市场负荷信息,结合相关历史数据与资料,分析电力市场的负荷走势,应用Matlab神经网络工具箱的信息处理技术,预测未来各月的负荷,为决策人员提供及时、科学的决策信息.应用相应的隶属度来描述负荷与影响负荷因素之间的关系.对安徽某地区的月负荷数据进行了具体计算,结果表明该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹安照		48	268	8.0	13.0
2	张斌		1	2	1.0	1.0
3	张永荣		1	2	1.0	1.0
4	庆先好		1	2	1.0	1.0