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摘要:
针对中国聋人手势词"语形"是由若干个基本手势组成的特点,本文提出了沿时间轴的贪心聚类算法,并在此基础上给出了一种快速训练算法及快速识别算法.将该算法具体应用到中国手语手势词的识别中,实验结果表明,与HMM相比,该方法不仅在识别速度上有大的改观,而且大大缩短了手势词对应模板的训练时间.
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文献信息
篇名 时间序列聚类算法及其在手势识别中的应用
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 手势识别 沿时间轴贪心聚类算法 时间序列聚类
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP391
字数 3935字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高文 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 150 5863 39.0 72.0
5 吴江琴 浙江大学计算机学院 9 339 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
手势识别
沿时间轴贪心聚类算法
时间序列聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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30919
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