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摘要:
该文提出了一种基于多层小波分解的虹膜识别算法.该算法既考虑了虹膜纹理的全局特征又考虑了局部特征.与Daugman的方法比较,在编码长度和编码时间方面有较明显的改进.实验结果表明,该算法能够有效地应用到身份鉴别系统中.
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文献信息
篇名 基于多层小波分解的虹膜识别算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 虹膜识别 多层小波分解 身份鉴别系统
年,卷(期) 2005,(22) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 59-60,82
页数 3页 分类号 TP391.14
字数 2019字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.22.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟爱国 长沙理工大学计算机与通信工程学院 13 183 6.0 13.0
2 李峰 长沙理工大学计算机与通信工程学院 103 702 14.0 17.0
3 刘国彦 长沙理工大学计算机与通信工程学院 4 41 4.0 4.0
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研究主题发展历程
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虹膜识别
多层小波分解
身份鉴别系统
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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