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摘要:
矢量量化是一种极其重要的信号压缩方法,广泛应用于图像信号压缩、语音信号压缩等领域,它的主要问题是码本设计问题.本文讨论了如何利用遗传算法来获取全局最优码本,并应用于图像信号压缩.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于遗传算法的VQ最优码本设计及其在图像压缩中的应用
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 矢量量化 遗传算法 最优码本设计
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 图像处理及视频
研究方向 页码范围 269-271
页数 3页 分类号 TN91
字数 2654字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张歆奕 五邑大学信息学院 29 72 4.0 8.0
2 胡海清 五邑大学信息学院 2 0 0.0 0.0
3 阮栢尧 五邑大学信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
遗传算法
最优码本设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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