基于灰-梯散射图的串行图像分割技术

• 作者: 庞全 苏佳
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像分割 灰-梯散射图 区域生长 聚类分析
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2005.01.003

摘要

区域生长和动态聚类分析相结合,是目前常用的串行图像分割技术.常规区域生长算法仅仅依赖灰度分布聚类的分割效果缺乏鲁棒性,对于光照不均匀的图像更容易失效.提出的方法以区域增长方式为识别分割目标的过程:在灰-梯散射图的特征空间内定义特征差异函数以表现同质性区域的不同特征,并以定义的样本散度作为区域生长的准则函数.在区域增长过程中,象素的归类将沿着样本散度减小的方向,从而有效提高了聚类效果.相比其他的区域生长算法,该算法依据图像的灰度分布特征确定聚类参数,分割效果具有分割效果鲁棒性好、对高斯噪声不敏感的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞全	杭州电子科技大学自动化学院	72	720	15.0	23.0
2	苏佳	杭州电子科技大学自动化学院	2	25	2.0	2.0