模糊结构辨识的人工免疫聚类算法研究

• 作者: 朱燕飞 毛宗源
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统(AIS) 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) 聚类 模糊结构辨识
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 646-651
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 字数: 5645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.06.002

摘要

针对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在锌钡白干燥煅烧生产过程建模中出现的模糊结构辨识问题,采用了基于人工免疫系统(AIS)的聚类算法.该算法通过免疫网络对抗体及记忆数据集逐代克隆、变异及抑制操作,提取有用的模糊规则数目,避免ANFIS训练陷入局部极小点.本文详细探讨了AIS随机特性对聚类规模稳定性造成的影响以及AIS的聚类速度问题,对Castro算法做了必要修改.通过与减法聚类算法、模糊C-Means聚类算法(FCM)特性上的对比分析,得出AIS在复杂过程辨识中的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛宗源	华南理工大学自动化科学与工程学院	245	4135	35.0	52.0
2	朱燕飞	广东工业大学自动化学院	14	186	8.0	13.0