利用小波和RBF神经网络进行手写数字识别

• 作者: 叶吉祥 谭冠政 陈香华
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 小波变换 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 353-355
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2005.04.022

摘要

提出一种基于小波和RBF神经网络的手写数字识别方法.该方法首先提取字符的小波特征,以它们作为神经网络的输入向量,然后用RBF神经网络进行识别.对字符样本的识别结果显示,此方法在识别错误率和识别效率等方面均有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭冠政	中南大学信息科学与工程学院	111	1318	20.0	31.0
2	叶吉祥	长沙理工大学计算机与通信工程学院	30	203	10.0	12.0
6	陈香华	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	20	2.0	3.0