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摘要:
目标跟踪领域的一个研究重点是如何解决在密集杂波环境下机动目标的跟踪问题.机动目标跟踪的关键是解决目标模型的不确定性,而密集杂波环境则使这个问题变得更加复杂.针对这一问题,提出一种当前模型概率数据互联算法.该算法将当前模型算法与概率数据互联相结合,在使用概率数据互联算法的同时,利用当前模型算法对目标出现的机动进行自适应滤波.最后,给出了算法的仿真分析,仿真结果说明该方法能够有效地跟踪杂波环境中的机动目标.
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文献信息
篇名 当前统计概率数据关联算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 机动目标 当前统计模型 概率数据互联 跟踪
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP274
字数 2397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2005.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何友 海军航空工程学院信息融合技术研究所 492 6436 37.0 56.0
2 熊伟 海军航空工程学院信息融合技术研究所 83 603 14.0 18.0
3 张晶炜 海军航空工程学院信息融合技术研究所 24 245 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
机动目标
当前统计模型
概率数据互联
跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导