基于神经网络的沥青体积系数拟合

• 作者: 李健桢 汪仁煌 陈景航
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 沥青流量测量 拟合 插值
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 40-43,52
• 页数: 5页
• 分类号: TB937
• 字数: 2723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2005.04.010

摘要

用BP神经网络对石油沥青材料体积系数模型进行了拟合研究.在沥青流量智能测试仪中用拟合得到的模型计算沥青流量,效果比以往的线性及非线性回归模型要好,能更精确地实现沥青流量的测量和控制.针对数据不充分的情况,对表格数据进行了样条插值,得到了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪仁煌	广东工业大学自动化学院	169	1239	15.0	26.0
2	陈景航	广东工业大学自动化学院	5	99	4.0	5.0
3	李健桢	广东工业大学自动化学院	4	20	3.0	4.0