基于自适应模糊阈值小波的图像去噪

• 作者: 施华 李翠华 王华伟 韦凤梅
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: MRA DWT AFWMF 多分辨分析 自适应模糊权重中值滤波 隶属函数
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 185-188
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2005.02.010

摘要

针对小波变换多分辨分析(MRA)的特点,本文提出一种多尺度分级的自适应模糊权重中值滤波的去噪方法.首先,利用开关控制策略的模糊理论建立隶属函数,用高斯自适应模型对噪声点进行预检测,然后在每一级小波变换过程中应用自适应模糊中值滤波(AFWMF)算法进行噪声滤波.实验表明,常规的小波去噪方法只能去除图像中的高斯噪声,该方法既能去除高斯噪声也能去除非高斯噪声.与中值滤波方法相比,该方法在去噪的同时能保留大量的原图像边缘、细节等重要信息,具有更好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李翠华	厦门大学计算机科学系	78	1178	20.0	30.0
2	施华	厦门大学计算机科学系	11	196	9.0	11.0
3	韦凤梅	厦门大学自动化系	4	84	4.0	4.0
4	王华伟	厦门大学计算机科学系	6	104	5.0	6.0