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摘要:
针对遗传算法的早熟现象、模式欺骗和局部搜索能力弱等缺陷提出了一个协同进化计算模型.该模型在基本遗传算法基础上引入多种群协同进化,利用性别特征改进交叉算子,采用小生境技术保持多样性.通过将问题求解转变为有向图遍历提出了染色体基因定位算子,使得问题求解和染色体中基因定位结合起来,提高问题求解的质量.在定位过程中可以和模拟退火等局部搜索能力强的启发搜索算法结合.通过几个非常容易陷入局部最优的测试函数和多峰函数测试,表明几乎所有的峰值都得到了理论值.
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多策略
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适应性
协同进化
复杂关联
局部交互
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一个协同进化计算模型
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 协同进化计算 遗传算法 多种群进化 基因定位 交叉算子
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 441-446
页数 6页 分类号 TP183
字数 5819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊伟清 宁波大学计算机科学与技术研究所 68 1051 17.0 30.0
2 赵杰煜 宁波大学计算机科学与技术研究所 82 637 14.0 21.0
3 魏平 宁波大学计算机科学与技术研究所 40 926 16.0 29.0
4 刘明达 北京大学软件与微电子学院 4 32 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
协同进化计算
遗传算法
多种群进化
基因定位
交叉算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导