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摘要:
提出了一种能够有效消除InSAR DEM噪声的自适应中值滤波算法:基于有向窗的自适应SIGMA中值滤波.分别采用中值滤波、基于高程的自适应SIGMA中值滤波和基于有向窗的自适应SIGMA中值滤波算法,对InSAR Tandem DEM和模拟DEM进行了滤波处理.结果表明,基于有向窗的自适应SIGMA中值滤波算法不仅能够更有效地消除噪声,而且能够更好地保留图像的边界特征.
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文献信息
篇名 基于有向窗的自适应SIGMA中值滤波算法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 InSAR DEM 有向窗 SIGMA中值滤波
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 873-876
页数 4页 分类号 P225|TP753
字数 2510字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许才军 武汉大学测绘学院 118 1490 22.0 31.0
5 王华 武汉大学测绘学院 73 498 12.0 19.0
6 王江林 武汉大学测绘学院 2 26 2.0 2.0
7 GE Linlin 新南威尔士大学测量与空间信息系统学院 1 15 1.0 1.0
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DEM
有向窗
SIGMA中值滤波
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42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
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chi
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