神经网络及声谱分析技术在刚性路面脱空识别中的应用

• 作者: 任瑞波 张肖宁 彭永恒
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 刚性路面 神经网络 声谱分析 脱空识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 道路与桥梁
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: S773|O23|U416.222
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-005X.2005.01.008

摘要

通过简单的敲击法获取刚性路面声频信号,利用MATLA B软件中的信号分析与处理工具箱进行音频信号的声谱分析并定义音频变量和音频峰值等状态参数,应用多层前馈神经网络系统和Dempster-shaft理论,实现刚性路面脱空的判定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张肖宁		371	6973	41.0	59.0
2	彭永恒		42	276	9.0	15.0
6	任瑞波		60	404	10.0	15.0