基于模拟退火算法思想的粒子群优化算法

• 作者: 刘同明 吴小俊 杨静宇 高尚
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 关键词: 粒子群 模拟退火算法 优化 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 103-104,80
• 页数: 3页
• 字数: 2909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.01.042

摘要

粒子群优化是由Eberhart博士和Kennedy博士于1995年根据鸟或鱼群居社会行为而提出的.本文提出了4种改进的算法,特别推荐结合模拟退火算法思想提出的一种新算法.经过与基本粒子群算法比较测试,证实它是一种简单有效的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机系	623	11098	50.0	74.0
2	吴小俊	华东船舶工业学院电子与信息系	33	688	13.0	26.0
3	刘同明	华东船舶工业学院电子与信息系	44	496	11.0	21.0
4	高尚	南京理工大学计算机系	18	816	10.0	18.0