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摘要:
图像去噪是图像处理中的重要组成部分,对均值滤波、中值滤波、维纳滤波和图像小波域滤波四种用于图像去噪的平滑技术进行分析比较.
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数字图像去噪方法的比较与研究
数字图像
去噪
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中值滤波
Bayes Shrink
多尺度几何分析的图像去噪方法综述
图像去噪
小波去噪
多尺度变换
阈值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 图像去噪的几种方法分析比较
来源期刊 贵州工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 噪声 均值滤波 中值滤波 维纳滤波 小波变换
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2951字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁媛 贵州大学电气工程学院 29 238 7.0 15.0
2 李皖 6 159 3.0 6.0
传播情况
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
噪声
均值滤波
中值滤波
维纳滤波
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-0193
52-5015/T
大16开
贵州省贵阳市
66-30
1960
chi
出版文献量(篇)
1690
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0
总被引数(次)
15043
论文1v1指导