ANFIS在电力系统日平均负荷率预测中的应用

• 作者: 庆先好 张斌 张永荣 曹安照
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 日平均负荷率 自适应神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.2
• 字数: 2221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2005.01.011

摘要

运用自适应神经网络模糊推理系统理论,建立日平均负荷率模型,并与常用的一些建模方法所建模型进行了比较.结果表明,应用自适应神经网络建模方法简单可靠,精度极高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹安照	安徽工程科技学院电气工程系	48	268	8.0	13.0
2	张斌		1	0	0.0	0.0
3	张永荣		1	0	0.0	0.0
4	庆先好		1	0	0.0	0.0