制造信息系统中基于遗传算法的关联知识挖掘

• 作者: 刘蓉 李存荣 杨明忠
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 知识发现 遗传算法 关联规则
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 理论、方法与应用
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: F299.27
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5429.2005.04.015

摘要

通过分析制造信息系统中数据集的特点,运用遗传算法的理论,对传统的关联知识挖掘算法进行了优化,对遗传算法中的系统编码进行了深入研究,并应用于制造信息系统中,进行了数据挖掘和知识发现的尝试,并给出了比较详细的算法描述与实现,之后对相应算法的效率以及优缺点进行了分析,并得到了详细量化的实验数据.通过对遗传算法优化过的关联规则的运用,使得对制造信息系统中大量数据进行挖掘的效率明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明忠	武汉理工大学机电工程学院	83	951	18.0	26.0
2	李存荣	武汉理工大学机电工程学院	21	94	5.0	8.0
3	刘蓉	武汉理工大学机电工程学院	14	41	4.0	6.0