基于粗神经网络的并行自适应滤波算法

• 作者: 姜长生 许浒 辅小荣
• 来源期刊: 盐城工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗神经网络 机动目标 跟踪算法
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程研究
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5322.2005.01.007

摘要

讨论了机动目标跟踪问题,针对机动目标并行自适应滤波特点,结合粗神经网络特有的同一神经元可以双输入的特点,利用全状态反馈,提出了基于"当前"统计模型的粗神经网络并行自适应滤波算法,仿真表明该算法对机动目标具有较强的跟踪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜长生	南京航空航天大学自动化学院	380	3810	27.0	38.0
2	辅小荣	南京航空航天大学自动化学院	7	26	3.0	5.0
6	许浒	南京航空航天大学自动化学院	2	5	1.0	2.0