改进BP算法用于入侵检测

• 作者: 唐恬 熊家军
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 入侵检测 Cauchy误差估计器
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2005.04.007

摘要

为了降低入侵检测系统的误警率,提高检测率,在入侵检测模型中应用了一种改进BP算法.该算法用Cauchy误差估计器代替传统的LMS误差估计器,提高了模型的鲁棒性,降低了训练样本"异常值"对收敛速度的影响.最后,以网络数据包为样本数据对模型进行训练,比较了改进BP算法与标准BP算法的实验结果,验证了该算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊家军	空军雷达学院信息与指挥自动化系	62	441	8.0	20.0