改进BP算法在入侵检测技术中的应用

• 作者: 贺敏伟
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测 BP算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 205-207
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2008.z1.073

摘要

针对传统BP算法收敛速度慢且容易陷入局部极小的缺点,提出了一种基于Cauchy鲁棒误差估计标准方法的改进BP算法.传统BP算法之所以收敛速度慢及容易陷入局部极小,主要原因在于采用的误差估计标准过度重视了样本的异常值,而Cauchy鲁棒统计误差估计能够减少样本异常值的影响,在一定程度上摆脱对初始权值和阈值的依赖性,进而提高算法训练样本的速度和入侵检测的精度.将改进后的BP算法用于入侵检测中以解决入侵检测系统要求较高的实时性难题.仿真实验取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺敏伟	广东商学院信息学院	5	33	3.0	5.0