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摘要:
在对标准微粒群算法模型及其机理进行分析的基础上,提出了一种广义微粒群算法模型(Generalized Particle Swarm Optimization,GPSO).该模型的微粒进化方程具有满足一定条件的抽象形式.文中给出了几种微粒进化方程的具体形式,并通过典型测试函数的仿真计算说明了GPSO的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 一种广义微粒群算法模型
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 微粒群算法 广义模型 微粒进化方程
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 685-688
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾建潮 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 236 2351 26.0 39.0
2 王丽芳 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 20 200 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
广义模型
微粒进化方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导