基于神经网络和功率谱的水中目标信号检测方法

• 作者: 姜礼平 张志宏 李军
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 功率谱 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TH878
• 字数: 1987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3486.2005.02.025

摘要

将功率谱和神经网络相结合,应用于高海况、低信噪比条件下,水中目标信号的特征提取中.文中首先对信号进行功率谱估计,利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点,提取低频信号的能量作为特征,然后利用人工神经网络对目标信号进行检测.利用不同浪级情况下海洋水压场的仿真信号数据,对某型目标舰船的水压信号进行了检测计算,验证了该方法的有效性,尤其是达到了在高海况、低信噪比条件下,对目标信号检测率比较高、虚警率比较低的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志宏	海军工程大学理学院	114	935	16.0	24.0
2	李军	海军工程大学理学院	35	248	8.0	14.0
3	姜礼平	海军工程大学理学院	80	573	12.0	17.0