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摘要:
均值移位算法是一种搜索与样本点分布最相近模式的非参数统计方法.在彩色序列图像目标跟踪中,均值移位算法是一种有效的方法.但在红外目标跟踪中,由于单一灰度特征空间缺乏描述红外目标的信息,使得基于均值移位算法的红外目标跟踪不稳健.为了克服这个缺点,提出了构造级联灰度空间的红外目标跟踪新方案.同时,对于不同的红外图像序列使用不同的方法产生级联灰度空间.实验结果表明该方法对于红外小目标以及强杂波背景目标的跟踪是有效和稳健的.
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文献信息
篇名 一种基于均值移位的红外目标跟踪新方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 红外目标跟踪 目标描述 非参数概率密度估计 均值移位
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 231-235
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4462字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2005.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 程建 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 5 284 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外目标跟踪
目标描述
非参数概率密度估计
均值移位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
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3
总被引数(次)
28003
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