故障特征组合选择方法

• 作者: 刘冠军 王新峰 邱静
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 过滤方法 绕封方法 互信息 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 181-185
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TN06
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.02.012

摘要

特征选择方法主要包括过滤方法和绕封方法.为了利用过滤方法计算简单和绕封方法精度高的优点,提出一种组合过滤和绕封方法的特征选择新方法.该方法首先利用基于互信息准则的过滤方法得到满足一定精度要求的子集后,再采用绕封方法找到最后的优化特征子集.由于遗传算法在组合优化问题上的成功应用,对特征子集寻优采用了遗传算法.在数值仿真和轴承故障特征选择中,采用新方法在保证诊断精度的同时,可以节省大量选择时间.组合特征选择方法有较好的寻优特征子集的能力,能够节省选择时间,具有高效、高精度的双重优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱静	国防科技大学机电工程研究所	115	1406	22.0	30.0
2	刘冠军	国防科技大学机电工程研究所	88	860	18.0	23.0
3	王新峰	国防科技大学机电工程研究所	13	160	8.0	12.0