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摘要:
文章给出了一种基于免疫网络聚类算法的邮件服务器端特征垃圾邮件获取技术,其功能是将属同一邮件服务器内的邮件用户各自认可的垃圾邮件进行自动汇总,抽取出共性的垃圾邮件,从而能在邮件服务器端对这些共性垃圾邮件进行拦截,该技术体现出高效的动态性质,可作为目前主流反垃圾技术的辅助技术.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于免疫网络聚类算法的特征垃圾邮件获取技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人工免疫网络 聚类 垃圾邮件
年,卷(期) 2005,(35) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TP311
字数 3080字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.35.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 迟忠先 大连理工大学计算机科学工程系 86 1209 19.0 31.0
2 莫宏伟 哈尔滨工程大学自动化学院 93 922 17.0 26.0
3 岳训 大连理工大学计算机科学工程系 7 16 3.0 3.0
7 郝艳友 大连理工大学计算机科学工程系 7 17 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
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2003(1)
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2007(2)
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  • 二级引证文献(0)
2008(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工免疫网络
聚类
垃圾邮件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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